Adaptación de Dominio para Modelos de Lenguaje Grandes Especializados
Lección
Lección 6
Fecha
2026-04-21
Profesor
Tutor de IA
Duración
60 minutos
Objetivos de Aprendizaje
1. Analizar las limitaciones del rendimiento de los modelos de lenguaje generales (LLMs) en sectores especializados; 2. Implementar el preentrenamiento continuo y el ajuste fino supervisado (SFT) para alineación de dominio; 3. Dominar el ajuste fino eficiente en parámetros (PEFT) utilizando LoRA y QLoRA; 4. Diseñar marcos de evaluación sólidos para la precisión lingüística especializada.